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来源:天津工博会 银星
AI 和 5G 与机器人技术结合,正在不断催生新的消费电子品类。AI 解决机器理解世界,以及人机交互的问题。5G 拓展机器人的活动边界,并为机器人提供更大的算力和存储空间(云协作机器人) 。
AI/5G 如何赋能机器人?
AI 人工智能的应用,催生了服务机器人。服务机器人涵盖的范围非常广泛,包括医疗、物流、农业、商业、民用等方面。通过 AI 技术的使用,可通过数据采集、分析、计算,服务机器人能够学习人类的行为,理解人类的意图,与人类产生协作。
1:机器视觉硬件可采集周围环境信息
目前常用的视觉传感器主要有:摄像头、ToF 镜头和激光雷达技术。
2:AI 视觉技术算法帮助机器人识别周围环境
视觉技术包括:人脸技术、物体检测、视觉问答、图像描述、视觉嵌入式技术等。
物体检测:基于深度学习及大规模图像训练的物体检测技术,可准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息。视觉问答:视觉问答(VQA)系统可将图片和问题作为输入,产生一条人类语言作为输出。图像描述:需要能够抓住图像的语义信息,并生成人类可读的句子。视觉嵌入式技术:包括人体检测跟踪、场景识别等。
3:SLAM 技术赋予机器人更好的规划移动的能力
当完全不含 SLAM 的时候,由于没有地图没有路径规划,扫地机器人每次碰到障碍物会沿着随机方向折返,无法覆盖到每一个区域。当有 SLAM 的时候,可覆盖至任意区域。此外,扫地机器人还配备摄像头,用来识别鞋、袜子、动物粪便等物品,达到智能规避。
4:基于 ToF 机器视觉的超宽带定位技术
5:AI 自然语言处理是人机交互的重要技术
6:AI 深度学习算法帮助机器人向产生自我意识中进化
AI 深度学习算法,使机器人拥有了智能决策的能力,摆脱了之前单一输入对应单一输出的编程逻辑,也让机器人更加“智能”。但是,机器人在“多模态”领域,仍无法与人类媲美。特别是如嗅觉、味觉、触觉、心理学等无法量化的信号,仍未能找到合理的量化方式。
7:AI+5G 拓展机器人的活动边界,提供更大算力和更多存储空间,形成知识共享
主要服务机器人简介
1、 扫地机器人:AI 技术解决目前痛点,助力行业蓬勃发展
2、物流机器人:AI 和 5G 正催生 AGV 和无人配送机器人的发展
3、平衡车机器人:在休闲运动市场的崛起
4:陪伴机器人:AI 自然语言处理解决人机交互,5G 催生云服务机器人的发展
5:医疗机器人:AI 和 5G 在医疗诊断、外科手术和肢体康复中需求强烈
胶囊机器人
肢体运动康复机器人 。目前的康复机器人主要是上肢的康复机器人,以及下肢的外骨骼机器人。
6:商业零售机器人:室内无人配送机器人的规模化及普及
导购机器人与人类交互
7:仿生机器人:成为人类的一部分
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